胡宗仁：AI可帮助我们更好解读中医药学原理 | 国医湘声·议堂

　　AI的大模型以及强大数据分析能力，可以帮助我们更好解读中医药学原理。

　　用数据说话，帮我们更清晰、更生动、更深刻地去理解中医药学的哲学智慧和几千年来积累的防病治病理论以及技术。如，通过“单味中药-成分-靶点-机制”单线模式的药理学研究，目前已经获得了较多常用中药的成分、靶点及其作用机制的信息，构建了TCMSP、BATMAN-TCM等多个中药数据库，基本实现了常用中药的现代化解析。但是，中药功效如宣肺、化湿、解毒等以及中药药性如四气、五味、归经等的现代生物学基础仍然是不明确的，如何现代化解读中药的性味归经以及功效，仍然是目前面临的难题。

　　我们首次提出“中药共性靶点组”概念，将中药作用于人体的药理学、基因组学、蛋白组学和代谢组学等生物信息学数据与大数据分析、人工智能等信息技术深度融合，构建全息中药数字模型，以揭秘中药作用于人体的信息网络系统，系统解析中药的作用机制。

　　治未病是中医药学的重要理论，如何实现精准的治未病是目前亟需解决的难题。我们提出“三态四浊”理论，以探索一种新的“治未病”研究范式，通过生物信息与机器学习的结合，系统理解“治未病”的现代医学内涵。重点关注疾病从“欲病态”到“已病态”人体体征、血液、尿液以及粪便的生物信息从“清”到“浊”的动态变化过程。通过“欲病态”的多维动态数据，揭示常见慢病从“欲病态”到“已病态”的临界转变规律，通过数学模型量化“欲病态”以进行疾病风险预警，为理解疾病的发病机制、预判疾病发生发展进程、实现精准预防以及开发诊疗新技术提供新的研究思路。

　　文字整理 | 政协融媒记者 黄璐

编辑：邓骄旭