导读:借力AI,传承数千年的中医药如何焕发新活力?AI将为中医药服务的转型升级带来哪些新机遇?
人工智能技术的发展,正为中医药传承创新发展赋能,“AI+中医药”的应用场景越来越多元,激起了学界、业界的无限遐想——借力AI,传承数千年的中医药如何焕发新活力?AI将为中医药服务的转型升级带来哪些新机遇?
省政协融媒体中心“国医湘声”频道开设“议堂”专栏,特别邀请到10位政协委员、行业专家就“AI+中医药”话题进行探讨。大家围绕“AI+中医药”从政策动态、技术应用以及行业挑战等多维度分析。
从委员、专家们的观点也可以看到,“AI+中医药”的融合正从辅助工具向核心创新引擎演进,技术突破与政策支持为其注入活力,但数据标准化、人才储备与伦理规范仍是关键制约。未来需强化跨学科协作,推动中医药从经验医学向“数据+经验”双轮驱动转型,实现守正创新。
本期“议堂”嘉宾从左至右依次为:何清湖、邓奕辉、匡建军、周春国、李颖悟、刘伟、肖晓霞、胡宗仁、阳吉长、甘红志。
药物研发、辅助医疗、健康管理——
AI为中医药开辟多元应用场景
AI与中医药的结合,正为传统医学注入新的活力,同时也在药物研发、辅助医疗、健康管理等领域开辟了全新的应用场景。
2024年7月,国家中医药管理局和国家数据局联合印发了《关于促进数字中医药发展的若干意见》,明确提出要全力打造“数智中医药”。“这为人工智能赋能中医药高质量发展提供了顶层设计和政策支撑。” 湖南中医药大学信息科学与工程学院副院长刘伟说。
刘伟说,AI在中医药领域的应用场景丰富,涉及中医智能辅助诊疗、中药复方虚拟筛选和方剂推荐、中医药古籍文献挖掘、个体化安全用药方案制定和健康管理、中药材种植、中医医疗设备研发、中医药文化传播等。
以中医智能辅助诊疗为例,目前,使用照相机、传感器、触摸屏等设备采集患者的舌诊、面诊、脉诊、问诊信息,再通过AI算法对数据进行定性和定量分析,所研制出的中医四诊仪已在临床中使用。
目前,多地的中医医院和中医药研究机构正在开展DeepSeek等大模型的本地部署,通过微调大模型、构建知识库增强大模型的检索能力和知识表达能力等方式,构建中医药垂直大模型。而在不久的未来,势必将发布更多的中医专病知识图谱和专病大模型。
“人工智能在中医药领域的应用场景广泛,如中医医疗、中药研发、注册申报、审评审批、生产流通使用及其监管。”深圳点码科技有限公司副董事长甘红志介绍,利用AI开展中药研发方面已取得了实质性进展,如快速药物靶标发现;先导化合物的发现与优化挖掘经典名方、经验方、医疗机构制剂;通过AI确定候选药物,优化中医处方药味或药量;优化成药性;开展安全性分析等等。
与此同时,在人工智能+中医药管理服务方面,甘红志介绍,目前已利用AI开展中医临床智能辅助治疗、中医经络智能检测、中药智能审方、中医临床病案智能质控、名中医学术思想智能传承、中医药科研智能辅助研究等。
作为长期研究马王堆医学文化的学者,全国政协委员、湖南中医药大学教授、湖南医药学院校长何清湖认为,应通过AI技术储存、重现《五十二病方》等长沙马王堆出土的医学文献,让马王堆传统医学在当下“活起来”,焕发时代价值。
1972年至1974年发掘的马王堆汉墓,是西汉初期长沙国丞相利苍及其家属的墓葬。众多珍贵出土文物中,有大量与中医药相关的帛书或竹木简,包括《五十二病方》《养生方》《杂疗方》《导引图》等。何清湖认为,可利用互动屏幕、全息投影等数字技术,全景展示古医书修复成果,并将其转化为可互动、可体验的文化消费新场景,吸引热衷养生的年轻人关注马王堆医学。他期盼用“中医+”思维开展多学科、多行业、多角度研究,不断扩大马王堆医学文化与中国中医药国际影响力。
《文史博览·人物》2025年第4期 《AI+中医药:传统智慧与现代技术的共鸣》
传统智慧与现代科技的对话——
AI与中医药的“双向赋能”
当前,人工智能正以前所未有的速度重塑医疗格局,为中医药事业的发展带来前所未有的机遇。
“AI与中医药的结合,本质是传统智慧与现代科技的对话。”省政协委员、湖南中医药大学中医学院院长邓奕辉认为,AI实现了对中医药传承模式的革新,打破了传统“师带徒”的传承局限,通过知识图谱构建起深度学习技术,将散落于古籍和医案中的隐性知识转化为可量化、可复制的数字资产。同时,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的应用,使学习者能直观观察名医的望诊过程,加速经验传承。
邓奕辉认为,AI在中药活性成分筛选和新药研发中展现出显著优势,如基于大数据分析的中药活性小分子靶标识别和智能算法,可快速筛选靶向特定生物学过程的中药活性成分。此外,AI结合物联网技术,还能优化中药材种植、加工和质控的全流程管理,推动产业标准化与规模化发展。
AI与中医药的融合,不仅是技术叠加,更是理念、文化与科学的深度对话。在省政协委员、省中医药研究院科技处处长匡建军看来,中医药讲究“辨证论治”“因人制宜”,其经验性和整体性恰与人工智能的数据建模、模式识别、个体化分析形成互补。
匡建军介绍,以语言大模型为例,它能高效解析海量古籍文献,为医案知识图谱构建与传承提供技术支撑;再如AI辅助诊断,已在中医四诊信息采集、体质辨识、方剂推荐等方面初显成效,让传统中医从“师带徒”走向“智能共学”,从“经验施治”迈向“数据决策”。
“AI与中医药的结合是一场双向赋能的探索。”长沙市政协委员、湖南展通人工智能研究院院长李颖悟认为,AI为中医药提供了现代化的工具,中医药的复杂性和整体观也为AI的发展提供了新思路。
“AI的强项是大规模数据的分析与模式识别,可以通过自然语言处理技术,快速整理和分析中医药古籍中的海量信息,挖掘隐藏在历史文献中的诊疗经验和方剂规律;在临床诊疗中,AI可以通过图像识别技术辅助舌诊、面诊,甚至通过数据分析优化个性化诊疗方案;在药物研发领域,AI可以加速中药成分的筛选和药效预测,缩短研发周期,降低实验成本。”李颖悟说。
“治未病”是中医药学的重要理论,如何实现精准的治未病,也是目前亟需解决的难题。“我们提出‘三态四浊’理论,以探索一种新的‘治未病’研究范式,通过生物信息与机器学习的结合,系统理解‘治未病’的现代医学内涵,重点关注疾病从‘欲病态’到‘已病态’,人体体征、血液、尿液以及粪便的生物信息从‘清’到‘浊’的动态变化过程。”湖南医药学院中医学院副院长胡宗仁介绍,当前,通过多维动态数据揭示常见慢病的临界转变规律,通过数学模型量化进行疾病风险预警,这些为理解疾病的发病机制、预判疾病发生发展进程、实现精准预防以及开发诊疗新技术,提供了新的研究思路。
重塑产业链、培育新业态——
直面“AI+中医药”行业深层挑战
面对这波AI浪潮,行业如何抓住政策风口和技术红利?AI又将给中医药事业带来哪些行业挑战?
“AI不是中医药的颠覆者,而是传承创新的加速器。”省政协委员、颐而康健康产业集团股份有限公司总经理周春国认为,当千年智慧遇上数字文明,二者的深度融合正重塑中医药服务的底层逻辑,为《中医药发展战略规划纲要(2016-2030年)》提出的“互联网+中医药”行动注入实践动能。
周春国说,AI将有力推动医联体和养联体的快速发展。例如,南通“共享中药房”推出的“基层问诊-云端辨证-集中配送”模式,广州荔湾区通过智能健康监测设备实时采集老年人健康数据,结合中医体质辨识模型推送个性化养生方案,形成的“智能监测-辨证干预-效果追踪”健康管理模式,都是AI赋能医联体、养联体建设的典型实践。
谷医堂(湖南)健康科技有限公司董事长兼总裁阳吉长认为,AI可以赋能中医药全产业链——种植环节通过环境传感优化道地药材,生产环节利用视觉识别规范炮制工艺,流通环节依托区块链实现全程溯源。
与此同时,通过AI赋能中医互联网医院,能让国医大师等优质资源下沉基层,利用智能辅助系统能提升基层医生诊疗精度,通过可穿戴设备能实现体质监测与慢病预警……“这种触手可及的服务变革,不仅大幅降低医疗成本,使人人都能享有全天候、个性化的中医健康管理,也从疾病治疗延伸到全生命周期健康管理,为践行‘健康中国’战略提供了普惠化解决方案。”阳吉长说。
当然,AI与中医药的融合也面临着更深层挑战。
邓奕辉认为,中医诊疗的非结构化特征与西医量化体系存在本质差异,“如脉象的‘弦滑’或舌苔的‘厚腻’如何转化为机器可识别的参数仍需突破。如何将中医‘象思维’转化为机器可理解的逻辑模型,仍是长期挑战。”与此同时,AI应定位于“辅助工具”,而非替代医者的主观能动性。医患信任的建立仍需人文关怀,技术只能作为效率补充。
在李颖悟看来,AI与中医药的结合并非简单的技术叠加,而是需要在尊重中医药理论体系的基础上进行创新,“AI不仅需要处理静态数据,还需要理解中医药的动态诊疗逻辑,甚至在一定程度上模拟中医师的辨证思维。这种挑战也促使AI技术不断突破,从单一的数据分析走向更复杂的认知推理。”
在湖南中医药大学信息科学与工程学院教授肖晓霞看来,中医药的悠久历史和独特语言表达方式,让中医信息化与智能化的进程面临诸多挑战,中医数据标准化具有一定难度。面对数据质量、隐私保护、伦理规范、算力和技术落地等方面的挑战,必须在临床科研一体化的基础上,才能真正释放中医药在智能时代的潜能。
刘伟表示,当前,既具备中医药领域知识又掌握人工智能技术的交叉复合型人才较为缺乏,中医药数据的标准化和客观化程度有待提升,中医药智能设备的研发和推广力度不够,但他相信这些问题将逐步得以解决,未来将有更多“AI+中医药”应用场景落地。
“使用AI也应保持谨慎与清醒。AI是中医药继承发展的‘工具箱’与‘连接器’,其目标是助力中医药守正创新。”匡建军说,未来应考虑推动建立“中医+AI”伦理审查机制与应用评估体系,确保AI技术推动中医药发展在安全、有效、可控的轨道上运行。他坚信,AI与中医药的融合之路,必将成为新时代中医药高质量发展的重要助力。
文 | 政协融媒记者 黄璐 彭叮咛
编辑:邓骄旭